Vector Space Biosciences Fiyatı

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.

Vectorspace AI, patent korumalı doğal dil işleme ve anlama (NLP/NLU) kullanarak araştırmacıların veri odaklı inovasyon ve keşiflerini hızlandırmak için korelasyon matrisi veri kümeleri sağlar. Şirket 2020 yılında kuruldu ve COVID-19 pandemisi sırasında COVID-19 ile ilişkili tematik bir hisse sepeti yayınlayarak önemli kazanımlar elde etti.

Vectorspace AI, makine öğrenmesi ve yapay zeka uygulamaları için veri kümeleri sağlayan Vector Space Biosciences'in bir yan kuruluşudur. Verileri içeren ürünler, veriler içinde açık ve gizli ilişkileri tespit edebilen sistemlerin oluşturulmasını kolaylaştırır.

Şirketin veri kümeleri, dünya trendleri veya haberler, harici olaylar gibi dış etkinliklere, gizli bağlantılar da dahil olmak üzere açık ve gizli bağlantılar içeren varlıkların kümelerinin oluşturulmasına izin verir. Bu kümeler, tedarikçi ağları, benzer ilaçlar geliştiren şirketler veya diğer varlıklar arasında sembiyotik, parazitik veya sempatik bir latent bağlantısı olan herhangi bir varlık olabilir.

VXV, Vectorspace AI platformunun yerel kripto para birimidir ve toplam arzı 50 milyon jetondur. Veri kümeleri için güvenlik, yönetişim, veri kökeni ve kanıt sağlar.

Vectorspace AI, dil modelleme ve bilimsel veri mühendisliği süreçlerini kullanarak veri kümeleri oluşturur ve bağlamsal olarak kontrol edilen Doğal Dil İşleme/Anlama ve özellik mühendisliği odaklanır. Platformun algoritmaları, sağlık hizmetlerinden finansal hizmetlere, uzaydan derin teknolojiye kadar birçok endüstride AI/NL sistemlerini güçlendiren veri kümeleri oluşturabilir.

Bu, araştırmacıların ve veri bilimcilerinin, hipotezleri hızlı bir şekilde test etmelerine ve daha yüksek bir verimlilikle deneyler yapmalarına olanak tanıyarak veriye dayalı yeniliklerini ve keşiflerini hızlandırmalarına yardımcı olur. Şirket ayrıca, makroekonomik desenleri analiz ederek yatırım fırsatlarını tespit etmeye yardımcı olan geleneksel hisse senedi piyasasındaki tematik yatırımlara ilişkin veriler de üretir.

Vectorspace AI ayrıca tematik yatırımcılığı destekleyen, kripto ve geleneksel finansal piyasaları devrimleştirebilecek bir kavramı da destekler. Şirketin veri kümeleri, geleneksel piyasa hisse senetlerinin tematik sepetlerini oluşturabilir.

Şirket, baştan başlayarak dil modelleri oluşturdu ve veri görselleştirme, yorumlama ve insan-in-the-loop kürasyonunu kapsayan bilimsel veri mühendisliği boruları geliştirdi. Vectorspace AI ekibi, iki on yıldan fazla bir süredir ortaklarla işbirliği yapmaktadır. AI ve ML teknolojilerinden yararlanarak bilimsel araştırmayı ilerletmeyi ve yeni hipotezler ve yenilikçi keşifler elde etmeyi amaçlamaktadır.

Vectorspace AI'nin tarihi, NASA'nın planlanan Mars misyonu sırasında insan vücudunu koruma konusunda bir rapor yazmak üzere Lawrence Berkeley National Laboratory'deki Bissell Lab'ı görevlendirdiği 1997 yılına kadar takip edilebilir. Kurucu ekip bu girişim üzerinde çalıştı ve birkaç patent aldı.

Şirket Vectorspace AI'yi 2017 yılında kurdu. 2020 yılında, şirket COVID-19 pandemisiyle ilişkili bir tema sepeti açıkladığında ve yatırımcıların önemli kazançlar elde etmesine yardımcı olduğunda önemli bir ilgi aldı.

2021 yılında, şirket Vector Space Biosciences'i kurdu ve ödüllü bir Bilimsel Danışma Kurulu (BDK) oluşturdu. 2022'de, Londra İmparatorluk Koleji (ICL) ile ortaklık halinde yaptığı çalışmaları "Piyasalardan Moleküllere" başlıklı bir raporda yayınladı.

Rapor, hisse senetleri arasındaki gizli bağlantıları bulma tekniğini inceledi ve proteinler arasındaki bağlantıları keşfetmek ve haritalamak için uyguladı. Yapay zeka ve doğal dil anlama kullanarak, teknik, zaman içinde iki proteini arasındaki gözlemlenen korelasyonun evrimini gösteren bir harita ortaya çıkarmak için akademik literatürde kullanıldı.

Ağustos 2022'de, şirket, uzay uçuşu sırasında insan vücudunu koruma ve onarma odaklı bir hesaplamalı çözüm platformu geliştirildiğini duyurdu.